由 dawei 安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并安装最新版的Python 3.8至3.11之间。
下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接调用Python。安装完成后，可以通过命令提示符输入python –version来验证是否安装成功。
接下来，推荐使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新稳定版本的TensorFlow。
如果希望使用GPU加速，需安装NVIDIA CUDA和cuDNN库。请根据显卡型号从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并配置环境变量。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下。
安装完成后，可以运行简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf; print(tf.__version__)，若能正确输出版本号，则说明安装成功。
AI绘图结果，仅供参考
若遇到依赖问题或版本冲突，可考虑使用虚拟环境（如venv或conda）来隔离不同项目的依赖，避免系统环境混乱。