由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8或更高版本，建议从官网下载安装包并按照提示完成安装。
安装完成后，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入“python –version”验证是否安装成功。如果显示Python版本信息，说明安装正确。
接下来，建议使用pip安装TensorFlow。在命令行中执行“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，如果输出版本号，说明TensorFlow已正确安装。
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库，并确保它们的版本与TensorFlow兼容。这一步较为复杂，建议在熟悉环境后再进行。
AI绘图结果，仅供参考
搭建好环境后，可以开始使用TensorFlow进行模型训练和部署。推荐配合Jupyter Notebook或PyCharm等工具提升开发效率。