由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。
AI绘图结果，仅供参考
安装Python后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可完成安装。此方法适用于大多数用户，且能自动处理依赖项。
如果希望使用GPU加速，需安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA工具包，并按照指引进行安装。同时，需将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。
安装完成后，可以通过运行简单的Python脚本验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”来查看版本信息。
对于开发者，推荐使用虚拟环境来管理项目依赖。可以使用venv或conda创建独立环境，避免不同项目间的冲突。
若遇到安装问题，可尝试使用清华源或其他镜像加速下载过程。修改pip配置文件或在安装命令中添加“-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”参数。