由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足最低要求。建议使用Windows 10或更高版本，并确保安装了64位操作系统。
推荐使用Python 3.7至3.10版本，因为TensorFlow对这些版本有良好的支持。可以从Python官网下载并安装适合的版本。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新稳定版。
如果需要使用GPU加速，需安装NVIDIA CUDA工具包和cuDNN库。确保显卡驱动已更新到最新版本，并按照官方文档进行配置。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。
若遇到依赖问题或版本冲突，可以考虑使用虚拟环境，如venv或conda来管理不同的项目环境。