由 dawei 安装TensorFlow之前，需要确保系统满足基本要求。Windows系统推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。同时，建议安装最新版本的Visual C++ Redistributable包以保证兼容性。
推荐使用Anaconda来管理Python环境，因为它可以方便地创建和隔离虚拟环境。下载并安装Anaconda后，打开Anaconda Prompt，通过命令`conda create -n tf_env python=3.9`创建一个名为tf_env的虚拟环境。
激活虚拟环境后，可以通过pip安装TensorFlow。运行`pip install tensorflow`即可安装CPU版本的TensorFlow。如果需要GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库，并使用`pip install tensorflow-gpu`进行安装。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，可以在Python中导入TensorFlow验证是否成功。打开Python解释器，输入`import tensorflow as tf`，然后运行`print(tf.__version__)`查看版本信息。若无报错且显示版本号，则说明安装正确。
若遇到依赖问题或版本冲突，可以尝试使用conda安装TensorFlow。在激活环境后，运行`conda install -c conda-forge tensorflow`，这会自动处理大部分依赖关系。