由 dawei Linux大数据集群搭建是处理海量数据的关键步骤，通常涉及Hadoop、Spark等框架的部署。选择合适的Linux发行版，如Ubuntu或CentOS，可以简化后续操作。
安装前需确保所有节点的网络配置正确，包括主机名、IP地址和SSH免密登录。这一步骤能避免后续通信问题，提高集群稳定性。
下载并解压Hadoop包到各节点，配置环境变量后，修改核心配置文件如core-site.xml和hdfs-site.xml，设置数据存储路径和副本数。
启动HDFS和YARN服务，通过命令行检查各节点状态，确保NameNode和DataNode正常运行。若出现错误，查看日志文件定位问题。
AI绘图结果，仅供参考
安装Spark时，需与Hadoop版本兼容，配置spark-env.sh文件，设置Master和Worker节点信息。启动后可通过Web界面监控任务执行情况。
•测试集群功能，例如运行WordCount示例程序，验证数据读写和计算是否正常。这有助于发现潜在配置问题。