由 dawei 在Windows系统上搭建Vue.js开发环境，首先需要安装Node.js。访问Node.js官网下载适合Windows的安装包，运行安装程序并按照提示完成安装。安装完成后，打开命令提示符，输入node -v和npm -v验证是否安装成功。
安装完Node.js后，可以使用npm或yarn来管理项目依赖。推荐使用npm，因为它是Node.js自带的包管理工具。通过npm install -g @vue/cli命令全局安装Vue CLI，这将为后续创建Vue项目提供便利。
使用Vue CLI创建项目非常简单。在命令提示符中进入目标目录，执行vue create project-name命令，根据提示选择需要的功能模块。完成后，进入项目文件夹并运行npm run serve启动开发服务器，浏览器会自动打开项目页面。
AI绘图结果，仅供参考
深度学习入门可以从Python开始。安装Python后，建议使用Anaconda来管理环境和库。通过conda create命令创建虚拟环境，并安装PyTorch或TensorFlow等深度学习框架。确保环境变量配置正确，以便在命令行中直接调用Python。
学习深度学习时，建议从简单的线性回归或图像分类任务入手。利用Jupyter Notebook进行代码实验，能够更直观地理解模型训练过程。同时，查阅官方文档和在线课程有助于加深对算法原理的理解。