由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载与系统位数匹配的安装包。安装时勾选“添加到PATH”选项，以便后续命令行操作更便捷。
安装完Python后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
安装完成后，可以通过Python脚本验证是否成功。运行“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，若输出版本号则表示安装正确。若出现错误，需检查Python环境变量或重新安装。
AI绘图结果，仅供参考
对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下，确保路径正确。
如果使用GPU版本的TensorFlow，安装命令应为“pip install tensorflow-gpu”。但需注意，该命令在较新版本中已被弃用，直接安装tensorflow即可自动适配GPU支持。