安装TensorFlow之前,需要确保系统满足基本要求。Windows系统建议使用Windows 10或更高版本,并且推荐使用64位操作系统。同时,需要安装Python环境,推荐使用Python 3.7到3.10之间的版本。
下载并安装Python时,务必勾选“Add Python to PATH”选项,这样可以在命令行中直接使用python命令。安装完成后,可以通过在命令提示符中输入python –version来验证是否安装成功。

AI绘图结果,仅供参考
接下来,推荐使用pip来安装TensorFlow。打开命令提示符,输入pip install tensorflow,即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢,可以考虑使用国内镜像源,例如添加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple参数。
安装完成后,可以通过编写一个简单的测试代码来验证是否安装成功。例如,输入import tensorflow as tf,然后运行tf.__version__,如果能正确输出版本号,说明安装成功。
如果需要使用GPU加速,需额外安装CUDA和cuDNN库。这一步较为复杂,建议根据TensorFlow官方文档提供的版本对应关系进行安装。安装完成后,再次运行测试代码以确认GPU是否可用。