由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官方渠道下载并安装。安装过程中务必勾选“将Python添加到系统PATH”的选项。
安装完Python后，建议使用pip来管理Python包。打开命令提示符，输入“python -m pip install –upgrade pip”以升级pip到最新版本，这有助于避免后续安装时的兼容性问题。
AI绘图结果，仅供参考
接下来可以安装TensorFlow。在命令提示符中输入“pip install tensorflow”，该命令会自动安装CPU版本的TensorFlow。如果需要GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA工具包和cuDNN库，并使用“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装完成后，可以通过运行简单的代码验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若输出TensorFlow版本号，则说明安装正确。
若遇到依赖问题或版本冲突，可考虑使用虚拟环境。通过“python -m venv tf_env”创建虚拟环境，再使用“tf_env\\Scripts\\activate”激活环境，之后在该环境中安装TensorFlow。